Una due diligence és, en essència, un problema de volum contra temps: desenes de carpetes de documents societaris, fiscals, laborals i financers que cal llegir, classificar i contrastar en un termini que mai no és suficient. L'equip que la signa hi posa la reputació a no passar res per alt — i tanmateix la major part de les hores se'n van a trobar i ordenar informació, no a analitzar-la.
Què canvia amb un equip d'agents
A la nostra plataforma de due diligence no hi treballa un únic model d'IA: hi treballa un equip d'agents especialitzats, cadascun en la seva disciplina, coordinats sobre el mateix data room:
- Un agent de classificació documental ordena el data room: identifica què és cada document (escriptura, contracte, model fiscal, nòmina...) i detecta el que falta contra el checklist mínim de l'operació.
- Un agent d'extracció de dades converteix els documents en dades estructurades: dates, imports, clàusules, parts, venciments.
- Un agent de discrepàncies i contingències creua aquestes dades entre si i contra fonts normatives: incoherències entre comptabilitat i models fiscals, clàusules de canvi de control, contractes vençuts, litigis oberts.
- Un agent d'informe compon el mapa de riscos amb el seu semàfor i les referències exactes al document i la pàgina on hi ha cada troballa.
L'expert no perd el control en cap moment: cada conclusió arriba amb la seva evidència enllaçada, i res no entra a l'informe final sense la seva validació.
La validació humana no és opcional
En feina jurídica i financera, l'exigència del Reglament europeu d'IA és clara: les decisions rellevants requereixen supervisió humana efectiva. La nostra plataforma està dissenyada des d'aquesta premissa — l'agent proposa, assenyala i documenta; el professional decideix. Això no és una limitació: és el que fa que el resultat sigui defensable davant el client i, si cal, davant un tercer.
Què hi guanya el despatx
L'aritmètica és senzilla. Si el 70% de les hores d'una due diligence se'n van a localitzar, classificar i extreure, i aquesta part passa a ser una revisió en lloc d'una feina manual, el mateix equip pot assumir més operacions — o fer les mateixes amb una anàlisi més profunda, que és el que el client paga de veritat.
I hi ha un benefici menys evident: la traçabilitat. Cada dada de l'informe queda enllaçada al seu document d'origen. Quan sis mesos després algú pregunta "d'on va sortir aquesta xifra?", la resposta és a un clic.
Com ho estem fent
La plataforma treballa sobre un data room estructurat, amb anonimització prèvia de les dades personals abans que cap document arribi a un model d'IA — compliment RGPD des del disseny. Estem fent demostracions amb casos reals per a despatxos i consultores del sector: si treballes operacions de M&A o due diligences recurrents, explica'ns com és el teu flux i t'ho ensenyem funcionant sobre un cas.